Алгоритмическое обеспечение процесса диагностирования

Применительно к задачам проверки работоспособности алгоритмическое обеспечение включает:
формулировку задачи проверки работоспособности технического объекта; определение условий работоспособности я способов их задания в области диагностических параметров; определение области работоспособности и степени работоспособности объекта диагностирования.
В методе построения области работоспособности определяют соотношение между задачами проверки работоспособности, проверки исправности и поиска дефектов.
Существует определенная классификация методов проверки исправности и работоспособности дискретных объектов. В числе этих методов распространенными являются метод различающей функция и метод существенных путей для проверки исправности и работоспособности комбинационных устройств. Применяют таблицы переходов-выходов, неявные модели, комбинационные эквиваленты и логические сети для диагностирования дискретных объектов с памятью.
В классификацию методов проверки работоспособности непрерывных объектов включают методы функционального и тестового диагностирования. К методам функционального диагностирования относят методы, основанные на анализе реакции объекта или его блоков путем сравнения с реакцией эталонной модели на рабочие воздействия, и методы, базирующиеся на анализе качества выпускаемой продукции. Методы тестового диагностирования различают по характеру входных (тестовых) воздействий и способам оценки реакции объекта (однократное или многократное воздействие, статическая или динамическая проверка).
Алгоритмы поиска дефектов строятся на основе принципов анализа показателей надежности. Распространенными являются так называемые информационные алгоритмы, основанные на использовании методов теории информации.
К задачам технического диагностирования примыкает задача прогнозирования технического состояния объекта в процессе его функционирования. Решение задачи прогнозирования зависит от совокупности факторов, которые влияют на постановку задачи и на процедуру ее решения (количество и качество информации, способ эксплуатации объекта, модель процесса изменения технического состояния объекта во времени и т. д.). При диагностировании по результатам прогнозирования проводится анализ влияния каждого из этих факторов на принятие решения о работоспособности объекта.
Можно выделить четыре вида моделей процессов изменения технического состояния объектов:
модель одномерного индивидуального процесса описывает изменение работоспособности, характеризуемой одним контролируемым параметром отдельного объекта;
модель многомерного индивидуального процесса описывает изменение
значений множества параметров отдельного объекта;
модель одномерного группового процесса, которую применяют при рассмотрении группы (партии) объектов, у каждого из которых контролируется один параметр;
модель многомерного группового процесса используют в случае рассмотрения группы многопараметрических объектов.
Каждому виду модели процесса соответствует свой набор методов прогнозирования. Выделяют аналитическое, вероятностное прогнозирование и статистическую классификацию, в зависимости от вида            результата прогнозирования, В первом случае — это величина контролируемого параметра, во втором — вероятность выхода значений параметра объекта за допустимые границы, и в третьем — отнесение объекта к тому или иному классу по степени работоспособности или по долговечности. При аналитическом прогнозировании используют методы одномерного и многомерного прогнозирования. Из этих методов следует выделить методы, использующие регрессионные модели, модель обобщенного параметра и др.
Для оценки вероятности сохранения работоспособности объектов в будущие моменты времени могут быть использованы как одномерные, так и многомерные методы прогнозирования: метод прогнозирования характеристик функций распределения, методы упрощенного прогнозирования, прогнозирования многоэкстремальных процессов, марковских процессов, матричный метод и др.