Техническая документация

Смысл рациональности (оптимальности) принимаемого решения при задании необходимого уровня надежности изделия и выделении средств на обеспечение надежности заключается в минимизации суммарных затрат на разработку и изготовление необходимого количества изделий, гарантирующего успешную работу изделий.
В качестве множества исходов используем пространство элементарных событий. Каждое из элементарных событий состоит в том, что в результате применения N изделий произошло ровно Л/у = I успехов. С точки зрения достижения поставленной цели все множество исходов И? можно разделить на два подмножества такие, что
Эта вероятность и дает нам уровень практической гарантии успешного выполнения программы.
Для обеспечения заданного уровня гарантии у при известных значениях Я и Л/Тр мы можем увеличивать N и этим самым заново определять пространство до тех пор, пока не добьемся выполнения условия Р  > V- При этом величина N и будет равна искомому значению Л/г. Решение этой задачи реализуется на ЭВМ.
(Таким образом, мы получим возможные пути построения функционального соответствия <р : Я -> Л/. Если множество Я принять за пространство стратегий (решений), среди которых необходимо выбрать значение, обеспечивающее минимум суммарных затрат на реализацию программы СХт1п, соответствие <р решает часть задачи: для каждого Я определяет Nг. Решение усложняется тем, что надежность Я может быть обеспечена различными сочетаниями составляющих /?1, Я г. Я з В каждом частном случае может быть поставлена и решена задача вспомогательной оптимизации, например, найти вектор Я\, Я2, обеспечивающий Я' = Я\Я2 при минимуме стоимости С = Сг С%.
Описание процедуры поиска экстремума приведено в работе 1601 в составе программы, определяющей зависимость удельных затрат удельных нормированных затрат Суд_ д == Суд/Со» где С = С^ Ч-+ Сад, от объема потребности для конкретных вариантов исходных данных.
Кроме этого, по результатам вычислений может быть определена доля затрат на компенсацию статистической неустойчивости результата относительно математического ожидания
Анализ приведенных зависимостей позволяет выделить области значений массовости продукции с различными возможностями использования вероятностных требований в качестве основы для обеспечения гарантии успеха.
Для изделий массового производства дополнительные затраты на обеспечение гарантированного результата, компенсирующие статистическую неустойчивость случайных явлений относительно средних, составляют единицы процентов от суммарной стоимости программы и незначительную часть суммарных расходов на программу обеспечения надежности.
Для изделий серийного производства (А/тр > 102) затраты на компенсацию неустойчивости составляют до 10 % суммарных расходов й порядка 20 % расходов по программе обеспечения надежности.
Для изделий мелкосерийного производства (Мтр — десятки) затраты на компенсацию неустойчивости составляют до 25 % суммарных расходов и до 50 % стоимости ПОН.
Наконец, для уникальных изделий (А'тр — единицы) затраты на компенсацию статистической неустойчивости путем увеличения объема программы изготовления могут в несколько раз превышать первоначально планируемую стоимость программы, что является явно неприемлемым путем обеспечения гарантированного результата.
Результаты анализа показывают возможности использования явления стохастического детерминизма для обеспечения гарантий на уровне изделия.
В условиях рассмотренного выше примера зависимость достигнутого уровня надежности изделия от затрачиваемых средств, предполагается заданной в виде функционального соответствия со свойствами что позволяет однозначно находить наилучшую стратегию распределения затрат, обеспечивающую максимум показателя, с точностью до задания допустимой ошибки процедуры поиска экстремума.
Единственный вид учитываемой неопределенности заключен в неоднозначности функционального соответствия, т. е. в случайности числа успехов. Принцип гарантированного результата позволяет устранить эту неоднозначность путем введения уровня практической гарантии и построения корреспонденции.