Терминология - Моделирование и подобие

Автомодельность — сохранение физического подобия в некоторой области изменения численных значений одного или нескольких критериев подобия.
Базисная величина — характерная величина, выбранная в качестве основания (базы) в системе относительных единиц при безразмерном описании моделируемого объекта.
Вероятностная модель — модель, находящаяся в отношении вероятностного подобия к моделируемому объекту.
Вероятностное моделирование — моделирование, при котором реализуется вероятностное подобие.
Вероятностное подобие — подобие между процессами вероятностного характера в моделируемом объекте и модели.
Вторичная погрешность моделирования — погрешность, обусловленная неточным воспроизведением на модели расчетных значений изучаемых величин.
Геометрическая модель — модель, находящаяся в отношении геометрического подобия к моделируемому объекту.
Геометрическое моделирование — моделирование, при котором реализуется геометрическое подобие.
Геометрическое подобие — подобие между пространственными характеристиками моделируемого объекта и модели.
Граничные условия — условия, принудительно определяющие на границе модели значение параметров, характеризующих ее состояние.
Динамическая модель — модель, находящаяся в отношении динамического подобия к моделируемому объекту.
Динамическое моделирование — моделирование, при котором реализуется динамическое подобие.
Динамическое подобие — подобие между последовательно изменяющимися состояниями моделируемого объекта и модели.
Знаковая модель — модель, воспроизводящая моделируемый объект с помощью знаков.
Знаковое моделирование — моделирование, основанное на применении знаковой модели.
Критерий подобия — безразмерный степенной комплекс, составленный из величин, характеризующих моделируемый объект.
Логическая модель — модель, в которой используются законы логики.
Логическое моделирование — моделирование, основанное на применении логической модели.
Математическая модель — модель, находящаяся в отношении математического подобия к моделируемому объекту.
Математическое моделирование — моделирование, при котором реализуется математическое подобие.
Математическое подобие — подобие между величинами, входящими в математические выражения.
Метод подобия — метод исследования, основанный на теории подобия.
Моделирование — исследование моделируемого объекта, базирующееся на его подобии модели и включающее построение модели, изучение ее и перенос полученных сведений на моделируемый объект.
Модель — условный (упрощенный) образ реального объекта исследования (или управления), адекватно отображающий существенные для целен исследования свойства реального объекта.
Моделирование сводится к мысленному построению образца объекта, гомоморфного по отношению к реальному, сохраняющего все существенные для целей исследования свойства реального объекта, а затем построению абстрактной (математической) или материальной системы (макета), изоморфной мысленному образу исследуемого объекта.
Иными словами: из двух систем М1 и М2 каждая является моделью другой, если существует такой гомоморфный образ системы М1 и такой гомоморфный образ N2 системы М2, которые изоморфны между собой.
Модель называется абстрактной концептуальной) либо материальной (физической) в зависимости от того, какой системой она является, т. е. от выбора средств моделирования.
Математические модели могут разрабатываться в виде числовых, логических, графических, электронных «(дискретных).
Материальные модели — аналоговые, электронные, макеты, действующие модели, масштабированные модели. тренажеры и т. п.
Модели отображают или внутреннюю структуру и взаимодействие элементов исследуемого объекта, или поведение объекта в зависимости от внешних воздействий («черный ящик»).
Модели, создаваемые с целью определения такого состояния объекта, которое является наилучшим в каком-либо смысле или допустимым с точки зрения исследователя, называются нормативными.
Модели, предназначенные для объяснения наблюдаемых факторов или прогноза поведения объекта, называются дескриптивными.
Модель физическая или натурная — полномасштабная или масштабированная модель системы, позволяющая изучать на ней отдельные свойства системы.
Различают статические физические модели (макеты), позволяющие оценить пространственные соотношения, и динамические модели, позволяющие исследовать новые физико-химические процессы, внешние и внутренние нагрузки.
Модель функционирования — математическая модель технической системы (элемента), описывающая реальные свойства, связи и взаимодействие изделий и внешние условия в процессе функционирования системы (элемента).
Метод размерности — метод определения числа и структуры безразмерных степенных комплексов, построенных из величин, существенных для данного моделируемого объекта на основе сопоставления размерности этих величин.
Множители преобразования — величины, применяемые при сопоставлении или преобразовании сходственных параметров моделируемых объектов.
Неполная модель — модель, находящаяся в отношении неполного подобия к моделируемому объекту.
Неполное моделирование — моделирование, при котором реализуется неполное подобие.
Неполное подобие — подобие между частью элементов, процессов, функций моделируемого объекта и модели.
Определяемый критерий подобия — критерий подобия, содержащий зависимую переменную (искомую величину).
Определяющий критерий подобия — критерий подобия, содержащий независимую переменную.
Параметр процесса — показатель, количественно характеризующий те изменяющиеся физические величины, которые определяют моделируемый процесс.
Параметр системы — показатель, количественно определяющийся свойствами элементов той физической системы, в которой происходит моделируемый процесс.
Погрешность моделирования — расхождение между истинным значением какой-либо величины в моделируемом объекте со значением, получаемым на модели.
Подобие — взаимно однозначное соответствие между двумя объектами, при котором функции перехода от параметров, характеризующих один из объектов, к другим параметрам известны, и математические описания этих объектов могут быть преобразованы в тождественные.
Полная модель — модель, находящаяся в отношении полного подобия к моделируемому объекту.
Полное моделирование — моделирование, при котором реализуется полное подобие.
Полное подобие — подобие между всеми элементами, процессами, функциями моделируемого объекта и модели.
Преобразование подобии — изменение характеристик моделируемого объекта посредством умножения его параметров на значения таких величин, которые преобразуют сходственные параметры, обеспечивая этим подобие и делая математическое описание, если оно имеется, тождественным для модели и для моделируемого объекта.
Приближенная модель — модель, находящаяся в отношении приближенного подобия к моделируемому объекту.
Приближенное моделирование — моделирование, при котором реализуется приближенное подобие.
Приближенное подобие — подобие, допускающее нарушение взаимно однозначного соответствия между моделируемым объектом и моделью или такое искажение процессов в модели, которое в данной постановке задачи приемлемо и оценивается аналитически или экспериментально.
Принципиальная погрешность моделирования — погрешность, обусловленная неполным подобием и наличием факторов, не поддающихся точному учету, но влияющих на моделируемый объект.
Систематические погрешности моделирования — погрешности, возникающие в модели под действием определенных факторов, которые могут быть учтены и исключены из результатов путем корректирующих приемов.
Статистическое моделирование (метод Монте-Карло) — численный метод математического моделирования, заключающийся в имитации случайных процессов на ЭВМ путем воспроизведения элементарных явлений и актов процесса в последовательности, отражающей реальные взаимосвязи и взаимозависимости. Статистическое моделирование охватывает системы, формализуемые как в виде схем массового обслуживания, так и в виде схем автоматического управления с обратной связью. Статистическое моделирование процессов функционирования сложных систем предполагает учет случайных возмущений, описываемых различными законами распределения. Необходимость учета случайных возмущений путем многократного воспроизведения процесса функционирования системы вызвана несовпадением в общем случае результатов такого воспроизведения с результатами расчетов по средним значениям.
Структурная модель — модель, находящаяся в отношении структурного подобия к моделируемому объекту.
Структурное моделирование — моделирование, при котором реализуется структурное подобие.
Структурное подобие — подобие между структурой моделируемого объекта и структурной модели.
Теория подобия — теория, дающая возможность установить наличие подобия или позволяющая разработать способы получения его.
Точная модель — модель, находящаяся в отношении точного подобия к моделируемому объекту.
Точное моделирование — моделирование, при котором реализуется точное подобие.
Точное подобие — подобие между всеми элементами моделируемого объекта и модели, при которых функции перехода между параметрами не претерпевают существенных искажений.
Уравнения подобия — функциональная зависимость между, критериями подобия.
Физическая модель — модель, находящаяся в отношении физического подобия к моделируемому объекту.
Физическое моделирование — моделирование, при котором реализуется физическое подобие.
Физическое подобие — подобие между моделируемым объектом и моделью, имеющими физическую природу.
Функциональная модель — модель, находящаяся в от^ ношении функционального подобия к моделируемому объекту.
Функциональное моделирование — моделирование, при котором реализуется функциональное подобие.
Функциональное подобие — подобие между моделируемым объектом и моделью, рассматриваемыми с точки зрения выполнения ими сходственных функций при соответствующих воздействиях.
Характерная величина — величина, значение которой выбирают в качестве множителя преобразования (например, характерный размер, характерная скорость, характерная температура).