Статистические методы контроля качества

Важное место в задачах обеспечения качества и надежности в производстве занимают статистические методы контроля качества в процессе изготовления продукции и поставки ее потребителю.
При производстве продукции возникают разнообразные погрешности из-за колебании характеристик материалов и технологии изготовления. Случайные погрешности принимают для каждого конкретного образца изделия определенные, но заранее неизвестные значения. Систематические погрешности имеют постоянное значение и знак для всех образцов изделий или изменяются по определенному закону. Для учета погрешностей назначают допуски на параметры продукции. Заданные и измеряемые в процессе производства допуски используют при оценке точности и стабильности производства статистическими методами.
Значения допусков связаны с показателями параметрической надежности. Используя статистические методы обработки данных о, значениях параметров в процессе производства, осуществляют оценку и прогнозирование параметрической надежности изделий Щ}.
Для технологического обеспечения требуемого уровня качества производимой продукции проводят статистическое регулирование производственных Процессов путем корректировки значений параметров процессов по результатам выборочного контроля параметров продукции. Выборочный контроль осуществляю? при помощи мгновенных проборок или точечных проб.
Производственные процессы регулируют с помощью контрольных карт, е карты делят на две большие группы: построенные по количественному я по качественному (альтернативному) признаку. В карты по количественному признаку заносят выборочные числовые характеристики контролируемого параметра продукции. В карты ПО альтернативному признаку заносят выборочные числовые характеристики числа дефектных единиц продукции или числа дефектов, приходящихся на определенное число единиц продукции.
При статистическом приемочном контроле ставится задача приемки большинства партий, выпущенных в случае нормального хода производства, и бракования партий, засоренных при разлаженном производстве.
Статистический приемочный контроль обычно представляет собой выборочный контроль, основанный на применении методов математической статистики для проверки соответствия качества продукции установленным требованиям.
Статистические методы исследования и контроля качества промышленной продукции являются неразрывной составной частью современного высоко-специализированного производства продукции широкого назначения. На практике широко используют планы однократных, двукратных и многократных выборок, а также планы последовательного и усеченного последовательного контроля. При этом рассматривают как полные контрольные выборки, по которым защищают предъявляемые на контроль партии готовой продукции, так и цензурированные (усеченные) выборки, в которых не все контролируемые изделия доводятся при контроле до предельного состояния. Используют также различные комбинированные планы контроля, сочетающие В себе методы однократных и двукратных выборок с планами последовательного контроля. Разработаны принципы и методы формирования партий продукции и выборок от этих партий, подлежащих контролю как с разрушением контролируемых изделий, без разрушения.
В последние годы используют методы оценки и контроля качества и надежности продукции, базирующиеся на различных экономико-математических моделях. Эти методы охватывают характерные стадии производства и содержат модели для оценки и контроля качества н надежности при входном контроле материалов и комплектующих изделий, модели для оценки и контроля качества и регулирования технологических процессов изготовления изделий и модели для оценки качества и надежности готовой продукции при сдаче ее потребителю. Разработаны методы и модели для оценки и контроля качества и надежности изделий, изготовляемых в условиях единичного, мелкосерийного, крупносерийного н массового производства, модели оценки работоспособности изделий, имеющих производственные дефекты. В моделях оценки и контроля качества и надежности промышленной продукции единичного производства используют методы, базирующиеся на информации по аналогичным изделиям. Кроме того, в таких моделях используют методы имитационного моделирования. Для изделий мелкосерийного производства при оценке и контроле их качества и надежности применяют комбинированные методы. При этом используют как априорную, так и апостериорную информацию о первичных факторах. Модели оценки и контроля качества и надежности изделий крупносерийного и массового производства базируются на классических методах теории надежности, теории вероятности и математической статистики, а также статистической теории принятия решений.
Так же, как и при экспериментальной отработке, в производстве сложных изделий имеются ограничения на объемы испытаний, которые могут быть использованы для получения оценок надежности с требуемой достоверностью.
В связи с этим в ряде случаев проводят дополнительные испытания. Полученные оценки надежности рассматривают как промежуточные. При необходимости допускается снижение требований к точности и достоверности при условии, что не будет причинен ущерб качеству и надежности изделий. кофеварки Веко
Важным фактором обеспечения высокого качества продукции й надежности изделий в опытном и серийном производстве является внедрение комплексных систем управления качеством продукции (КС УКП). Управление качеством является составной частью управления производственным процессом.
Управление качеством включает формирование необходимых значений показателей, обеспечение изготовления продукции заданного качества и сохранение значений показателей качества на стадии эксплуатации. В процессе управления разрабатывают технические, организационные, экономические, социальные н идеологические мероприятия с целью устранения причин, снижающих качество продукции. При управлении качеством объектом управления является качество продукции, критерии управления формируются с учетом показателей качества продукции и показателей качества процессов создания продукции.
Перспективой совершенствования КС УКП является создание методов управления качеством отдельных образцов изделий по степени соответствия достигнутых показателей качества заданным уровням показателей в техническом задании и технических условиях, а также автоматизация сбора, учета, накопления и обработки статистической информации о качестве и надежности на различных стадиях создания и применения продукции.
Более подробно вопросы обеспечения качества и надежности продукции в опытном и серийном производстве, а также статистические и физические методы контроля качества и надежности в производстве рассмотрены в седьмом томе справочника.