Методы стохастического анализа
лавной особенностью условий, в которых принимают решения, связанные с эффективностью и надежностью создаваемой техники, — высокий уровень неопределенности. Разнообразная, в том числе вероятностная, природа источников неопределенности вынуждает исследователя пользоваться при обосновании решений, связанных с надежностью и эффективностью, методами стохастического анализа, т. е. методами теории вероятностей и математической статистики.
Теория вероятностей, ее теоретико-множественная аксиоматика служат основой для определения основных понятий как теории надежности, так н теории эффективности. Такие фундаментальные понятия теории вероятностей, как непрерывность н независимость, сходимости и предельные распределения, законы больших чисел и центральная предельная теорема, являются основой для построения различных моделей при исследовании Надежности и эффективности. Построение сложных моделей создания, эксплуатации и применения техники связано с использованием теории случайных процессов, в том числе марковских и полумарковских процессов восстановления и накопления, процессов «рождения» и «гибели», широкого класса управляемых случайных процессов. Многие полезные для теории надежности модели изучают методами теории массового обслуживания.
Вопросы получения и обработки дополнительной оперативной информации с целью повышения обоснованности принимаемых решений изучают с использованием математической статистики. При этом широкое применение находят классические методы получения статистических выводов: оценивания и проверки статистических гипотез, непараметрические методы» методы планирования эксперимента, байесовские процедуры и методы обработки цензурированных данных.
Во втором томе справочника изложены методы детерминированного н стохастического анализа и примеры их использования при исследовании надежности и эффективности.