Использование концепции адаптивизации

Наиболее перспективным подходом при выборе и построении решающих правил является использование концепции адаптивизации.
Задача принятия решений содержательно предполагает выделение из множества альтернатив 11 некоторого подмножества «наилучших» стратегий V е V, являющихся в определенном смысле более предпочтительными перед остальными. В идеальном случае - состоит из единственной стратегии, которая и рассматривается в качестве решения. В общем случае, когда Имеющейся информации о предпочтениях ЛПР и неопределенностях недостаточно, выбор должен осуществляться среди альтернатив, составляющих.
Для выделения 11 = 11 в теории эффективности используют специальные правила решения, которые называют принципами принятия решений. Эти принципы разрабатывают применительно к конкретным задачам принятия решений, основываясь на общих концепциях построения решающих правил.
Так, в рамках концепции пригодности принцип приемлемого результата позволяет выделить из V хотя бы одну стратегию, удовлетворяющую цели операции. В общем случав этот принцип формализуется следующим образом, где (и) — функция эффективности, учитывающая условия операции и предпочтения ЛПР; тр — требуемый (директивный) уровень.
Для задач принятия решений с единственной целью в качестве (и) берут показатель эффективности. Если цель операции описывается векторным показателем, где /?л — числовая ось, а конкретный вид функции устанавливается по информации о предпочтительности ЛПР.
Принцип оптимальности решений позволяет создать методы и алгоритмы» которые не только указывают пригодную стратегию среди альтернатив, но и обеспечивают ее предпочтительность среди других пригодных 11й. Получаемые решения (о точностью до эквивалентности) оказываются в известном смысле наилучшими (оптимальными) для заданных условий, где и — оптимальное решение; ш — множество допустимых (пригодных) стратегий.
Для случая стохастической неопределенности в практике оценки эффективности широко применяют такие разновидности принципа оптимальное» как, принцип стохастического доминирования — из двух способов управления и выбирают тот, для которого при всех значениях исходов №, (ы) выше вероятность получить исходы со значениями, превышающими пороговый уровень;
принцип наибольшего среднего результата — выбирают тот способ или вариант, для которого математическое ожидание исхода оказывается наибольшим;
принцип наибольшего гарантированного результата — выбирают вариант, для которого выше значение результата, достижимого с заданной гарантией;
принцип наибольшей вероятности гарантии, который позволяет отыскивать решения обеспечивающие максимум вероятности достижения требуемого уровня.
Если имеет место природная или поведенческая неопределенность, то обычно при оценке эффективности ориентируются на наибольший гарантированный результат, т. е. наилучшей считают стратегию, удовлетворяющую соотношению.
Концепция адаптивизацни обеспечивает любому процессу не только необходимую целеустремленность, но и гибкость. Любое решение является наилучшим лишь для данных условий, для настоящего момента и для данного ЛПР. Принцип неокончательных решений Д. Габора рекомендует на каждом этапе принятия решения действовать так, чтобы обеспечить свободу принятия решений в будущем, т. е. иметь возможность компенсировать нежелательные отклонения от цели, противодействовать возможному или действительному снижению эффективности операции.
Математической формулировкой принципа адаптивности при выборе решений может служить следующее выражение, где и, Ц% №ь и А, имеют тот же смысл, что и ранее; ( — время; т — упреждение прогноза.
Запись Уд означает, что цели операции, а следовательно, показатели ц критерии могут меняться во времени.
Использование принципа адаптивности позволяет выбирать лучшую стратегию и (/, т) с точностью до ошибок прогнозирования на период прогноза т. Эта стратегия обеспечивает наибольшее значение сформированной на данный момент времени I функции эффективности V* на рефлексивно выбранном множестве допустимых стратегий и (/, т).
Таким образом, принцип принятия решений на основе концепции адаптивности оказывается наиболее сложным по уровню выработки управляющих воздействий, но и наиболее совершенным.