Общая схема исследования
В рамках постановки задачи рассмотрены этапы формализации условий исследования: описание цели, описание стратегий, описание условий выбора решений (стратегий). Описание множества исходов и переход от понятия цели к его экспликации в виде показателя эффективности как некоторой шкалы, определенной на множестве исходов реализации потенциальных стратегий поведения, является в некотором смысле первичным. Поэтому описание цели будет первым этапом общей схемы исследования обоснования решения.
Степень категоричности суждений, использованных при описании цели, может оказаться неоправданно высокой.
Дальнейшее исследование (моделирование) обычно представляет два этапа: разработку (создание) модели (математической или физической); анализ на модели (математическое моделирование или экспериментирование).
Для выбора стратегии из заданного множества потенциально возможных стратегий 5 с использованием целевого отношения, заданного на множестве исходов- У, необходимо установить соответствие между множествами 5 и У. Другими словами, необходимо для каждой стратегии 5 € € 5 иметь способ получения (вычисления) возможных исходов № (5). В случае количественного показателя эффективности (надежности) модель дозволяет установить соответствие, определяющее для каждой стратегия значение или диапазон возможных значений показателя. В общем случае свойства, которыми должно обладать соответствие, определяются как структурой множеств и такими видами шкал (отношений), используемых при решении различных классов задач. Такое соответствие в каждом конкретном случае может быть установлено с помощью явной аналитической зависимости, с применением вычислительного или моделирующего алгоритма.
На результаты применения стратегий может влиять бесконечное множество неуправляемых факторов, составляющих так называемые условия реализации стратегий. Предполагается, что при постановке задачи заданы состав существенных факторов и уровни их неопределенностей, а также имеется принципиальная возможность при построении модели учесть их или оценить возможную погрешность используемой модели. Следует различать составляющие погрешности модели, вызванные неполнотой и (или) ошибочностью исходной информации об условиях реализации стратегий, и упрощениями, вводимыми исследователем при построении модели. Первую составляющую погрешности принципиально невозможно оценить в рамках теоретического исследования; она может быть обнаружена только при сравнении выводов, получаемых с помощью модели, с прошлым опытом (обратное моделирование) или в процессе реализации вновь примятых решений.
Вторая составляющая погрешности может и должна быть уточнена в процессе исследования в виде неопределенности модели.
Первая же составляющая погрешности предупреждается использованием в качестве условий только проверенных, экспериментально подтвержденных данных. Все неоднозначности должны учитываться расширением диапазонов неопределенностей X, учитывающих неопределенности цели, активных средств, условий. Тогда реальная модель нам дает отображение. При этом имеется в виду, что выбор стратегии соответствует выбору вектора активных средств.