Моделирование случайных факторов

При имитационном исследовании эффективности операций и технических систем приходится моделировать случайные факторы, представляемые в моделях как случайные события, величины, векторы, функции (процессы).
В основе всех методов и приемов моделирования случайных факторов лежит использование случайных чисел, имеющих равномерное распределение на интервале [0, 1].
Случайные или «истинно» случайные числа формируются с помощью аналого-цифровых преобразователей на основе сигналов физических генераторов, использующих естественные первичные источники случайных шумов (радиоактивный распад, шумы электронных и полупроводниковых устройств и т.д.).
Случайные числа, генерируемые ап-паратурно или программно на ЭВМ, называются псевдослучайными, так как хотя они и вырабатываются с помощью детерминированных рекурсивных формул, их статистические свойства совпадают со статистическими свойствами чисел, генерированных идеальными механизмами, выбирающими числа из интервала [0, 1] независимо и с равной вероятностью.
В состав математического обеспечения современных ЭВМ серий ЕС, СМ и «Электроника» входят специальные программы генерации (датчики) псевдослучайных чисел.
Моделирование случайных событий. Для моделирования отдельно взятого случайного события с вероятностью Р достаточно одного равномерно распределенного на интервале [0,1] числа г. При попадании г в интервал [0, Р] считают, что событие А наступило, в противном случае — не наступило, т. е. дополняют группу А0 до полной, после чего генерируют число г и поступают согласно (8.2). При А = = Л^+1 считают, что ни одно событие из исходной группы А0 не наступило.