Принцип осуществимости

Создаваемая модель должна обеспечивать достижение поставленной цели исследования с вероятностью, существенно отличающейся от нуля, и за конечное время. Обычно задают некоторое пороговое значение Р0 вероятности достижения цели моделирования Рц (т), а также приемлемую границу т0 времени достижения этой цели т. Считают модель осуществимой, если одновременно выполнены неравенства Рц (т)         то при нарушении хотя бы одного из этих неравенств модель неосуществима.
Принцип рационального использования факторного пространства является основным в статистической теории планирования экспериментов [45]. Имитационное моделирование предполагает планирование активного машинного эксперимента. В пространстве управляемых переменных (в факторном пространстве) точки, отображающие условия экспериментов, следует выбирать в соответствии с определенным оптимальным планом эксперимента. При фиксированном числе опытов (реализаций) оптимальный план приводит к наибольшему объему информации, полученной из эксперимента.
В зависимости от цели исследований, априорной информации и других обстоятельств используют планы ортогональные, ротатабельные,  оптимальные, ф-оптимальные и т. д. Принцип рационального использования факторного пространства позволяет в значительной мере экономить время расчетов на моделях.