Методологические уровни исследования эффективности технических систем

Практическое использование методологии системного анализа обусловлено целью и глубиной исследования, сложностью изучаемого объекта, степенью неопределенности его поведения и другими обстоятельствами. Системный подход к исследованию эффективности технических систем реализуется в различных формах и проявлениях. Это связано с большим разнообразием систем по их составу, структуре, целевому предназначению, способам использования, условиям функционирования, а также по принципам усложняющегося поведения.
Основой изучения сложных систем служат принципы усложняющегося поведения. Эти принципы позволяют установить существенные моменты, исходные положения, лежащие в основе поведения той или иной системы в зависимости от ее сложности.
В системологии (теории сложных систем) [67] установлен ряд принципов усложняющегося поведения систем.
Принцип вещественно-энергетического баланса. Поведение системы в любых условиях не приводит к нарушению законов сохранения вещества, энергии. Этот принцип лежит в основе поведения всех материальных систем — от простейших до предельно сложных. В практике исследования систем он важен при моделировании систем. Часто сама модель системы записывается как уравнение, отражающее вещественно-энергетический баланс системы. Для простейших систем рассмотренный принцип является основным, определяющим их поведение. Эти системы назовем е-системами.
Принцип гомеостазиса. Система, реализующая в своем поведении этот принцип, должна обладать свойством гомеостазиса, т. е. иметь возможность возвращаться в состояние устойчивого равновесия, будучи выведенной из него внешним воздействием. Подобное устойчивое гомеостатическое поведение системы обусловлено наличием в звене управления отрицательной обратной связи. Рассмотренный принцип является ведущим в поведении, например, систем регулирования (в том числе и автоматического). Системы, реализующие в своем поведении в качестве основного принцип гомеостазиса, называют гомеостатическими, или Л-системами. Управление в этих системах сводится к функции регулирования.
Принцип выбора решений. Сложные системы способны организовывать свое поведение на основе рационального выбора альтернатив из некоторого неединичного их множества (на основе выбора решений). Ведущим этот принцип становится для систем, реализующих так называемое индуктивное поведение, т. е. поведение, основанное на непосредственном опыте, наблюдении ситуации и принятии решения в зависимости от сложившейся ситуации без предвидения дальнейшего развития событий. Не обладая достаточным объемом памяти, такие системы не могут предвидеть будущие ситуации и, следовательно, не могут предварительно, заблаговременно принимать решения с учетом прогноза ситуаций. Такие системы называют решающими (без предвидения), или с-системами. Теория статистических решений в основном рассматривает именно эти решающие системы.