Задачи принятия решений в условиях не стохастической неопределенности

Задача принятия решений в условиях не стохастической неопределенности возникает тогда, когда ЛПР, анализируя условия проведения операции, приходит к выводу, что некоторые факторы не могут быть описаны в рамках вероятностных моделей, так как либо отсутствует необходимая для этого информация, либо они вообще не являются случайными. В лучшем случае ЛПР располагает информацией лишь о диапазонах возможных значений этих факторов. Неопределенности такого рода рассматривают как «природные», т. е. вызванные недостаточной изученностью природы явлений.
Кроме того, условия проведения операции могут формироваться в результате деятельности других субъектов операции, преследующих собственные цели, которые не обязательно будут совпадать с целями ЛПР. Неопределенности такого рода, как правило, носят характер сознательного противодействия. Такую неопределенность рассматривают как «поведенческую».
На практике подобные ситуации возникают при проектировании, создании и производстве новых технических систем, при решении экономических, экологических и военных проблем, в социологии и других отраслях знаний.
При проведении операции в условиях не стохастической неопределенности («природной» А? или «поведенческой» Лу) каждой стратегии и € У ставится в соответствие лишь множество возможных исходов Ос характеристиками.
Таким образом, для установления предпочтений на множестве стратегий модель цели операции (показатель и критерий эффективности) в качестве объективной информации должна учитывать лишь характеристики исходов. В этом случае в решающем правиле
функция эффективности (и) в условиях не стохастической неопределенности должна выбираться специальным образом с учетом отношения ЛПР к риску не стохастической природы. Информацию об отношении ЛПР к не стохастическому риску в дальнейшем будем обозначать 6Н.
Тогда функция эффективности в условиях не стохастической неопределенности может быть представлена в виде, где ф (•) — функция агрегирования. Запись р.(К (ы), КТР, 0Н) означает, что функция соответствия выбирается с учетом отношения ЛПР к не стохастическому риску и представляет в общем случае вектор различных функций соответствия, т. е.
Функция соответствия может включать оператор математического ожидания, что отражает то обстоятельство, что степень неопределенности во многих случаях может быть измерена с помощью субъективных вероятностей.
В задачах принятия решений в условиях не стохастической неопределенности при формировании конкретного вида функции и р используются специальные принципы, учитывающие информацию 0Н.
К числу наиболее распространенных функций соответствия относятся следующие их виды 1:
Функция (13.82) используется как в условиях «природной», так и «поведенческой» неопределенности, в то время как функции (13;83)—(13.86) применимы лишь при отсутствии сознательного противодействия оперирующей стороне.
В дополнение к традиционным критериям пригодности и оптимальности в ситуациях принятия решения в условиях поведенческой неопределенности используют критерий адаптивности предполагающий формирование функции эффективности в зависимости от складывающейся ситуации на момент времени I и отыскание стратегии, которая обеспечивает достижение верхней грани гарантированного результата с учетом текущей и прогнозной (на момент времени /+ т) информации об изменении условий.