Комплексный метод выявления и измерения предпочтений

Одним из наиболее распространенных методов выявления и измерения предпочтений, сочетающим процедуры
получения информации с эффективной обратной связью, позволяющей экспертам корректировать свои суждения, является метод Дельфи. Это метод групповой экспертной оценки, основанной на выявлении согласованного коллективного мнения при индивидуальном анкетном опросе экспертов в несколько туров (экспертизы по методу Дельфи чаще всего проводят в четыре тура). В каждом последующем туре предусматривается сообщение экспертам результатов предыдущего тура; в некоторых случаях экспертам предлагается обосновать свое мнение с учетом представленных ему оценок.
Метод Дельфи можно использовать только в том случае, если мнение эксперта может быть выражено в числовой форме и имеется достаточная информационная база для вынесения суждения экспертом в виде числовой оценки.
В первом туре после того, как экспертам разъяснена цель экспертизы и сообщены вопросы (персонально в виде анкеты, пояснительной записки), эксперты представляют свои ответы без аргументации. Вся экспертная информация поступает в группу управления. При ее обработке выделяют средние и крайние мнения — медиану, верхнюю и нижнюю квартили (значения оцениваемой характеристики, выше и ниже которых расположены 25 % численных значений оценок). Расстояние между квартилями в этом случае характеризует близость мнений экспертов. Экспертам сообщают эти сведения и проводят второй тур опроса. Иногда экспертам сообщают только квартили (считается, что это позволяет ослабить давление группового мнения на экспертов).
При втором туре опроса тех экспертов, чьи оценки оказались в крайних квартилях, просят представить обоснованные аргументы в пользу своих суждений. Подобные аргументы представляются анонимно и с ними знакомят остальных экспертов. Это позволяет всем экспертам учесть те обстоятельства, которые они по какой-либо причине пропустили или которыми пренебрегли. В результате этого эксперты могут пересмотреть свои суждения или подправить свои оценки. Скорректированная информация вновь поступает в группу управления экспертизы, реализуя обратную связь.
После обработки результатов второго тура скорректированные групповые (медиана) и «оригинальные» мнения (крайние квартили), а также всю аргументацию с сохранением анонимности сообщают экспертам и проводят очередной тур опроса.
В результате много-туровой процедуры опроса могут наблюдаться две ситуации: во-первых, от тура к туру растет согласованность мнений экспертов; во-вторых, — размежевание мнений с высокой согласованностью внутри подгрупп. Последнее может объясняться либо наличием представителей различных научных направлений, либо неодинаковой интерпретацией исходной информации специалистами различных профилей. В любом из этих случаев руководитель группы управления принимает решение о проведении дальнейшего опроса с целью подтверждения создавшегося положения или об окончании проведения экспертизы и составлении отчета по ней.
Таким образом, к основным особенностям метода Дельфи относятся: анонимность; полный отказ от личных контактов и коллективных обсуждений; обоснование ответов «оригинальных» экспертов по запросу группы управления; обратная связь, реализуемая в ходе много-турового опроса. При формировании группового мнения в каждом туре могут быть определены и в дальнейшем учитываться оценки коэффициентов компетентности экспертов. Это тем более важно, что предварительное определение коэффициентов компетентности по' профессиональным показателям методом взаимной самооценки, результатам контрольных экспертиз и другими априорными методами не всегда надежно.
Основным недостатком метода Дельфи является то, что в процессе много-турового опроса, иногда достаточно разнесенного по времени, может сложиться лишь видимость высокой согласованности индивидуальных мнений вследствие стремления экспертов побыстрее отделаться от вопросов. Это приводит к поверхностному индивидуальному анализу проблемы и стремлению к «групповому» мнению.
При реализации метода Дельфи комплексно используются процедуры выявления и измерения предпочтений. Существуют специальные комплексные методы, предназначенные для анализа сложных систем и процессов: планирование средств для фундаментальных исследований, управление научными и опытно-конструкторскими разработками, разработка сценариев развития при прогнозировании и др. К таким методам относятся: метод решающих матриц; метод прогнозного графа, метод взаимовлияний, методика ПАТТЕРН, КВ ЕСТ и др.